Agentische Service-Intelligenz

Die autonome Service-Schicht, die den ersten Einsatz löst — bevor jemand losfährt.

AEDIL verdichtet die Gesamtheit Ihrer Servicedaten — Historie, Reparaturberichte, Techniker-Notizen, Fehlercodes, Teile, Telematik, Handbücher, Standortdaten — zur fertigen Entscheidung: Ursache, exaktes Teil, Lösungsweg. Telematik ist ein Signal unter vielen. Der Techniker fährt vorbereitet los. Beim ersten Mal.

Live im Piloten 88 % Diagnose-Präzision
Das Problem

Der Erstbesuch scheitert nicht an der Disposition — er scheitert an der Diagnose.

Die Disposition entscheidet, wer fährt. Sie entscheidet nicht, ob der Erstbesuch fixt. Das fällt vorher — bei der Diagnose. Und genau dort, vor der Abfahrt, fehlt heute die Antwort. Jedes Mal.

1 von 3
Erstbesuchen scheitert. Ein zweiter Van muss raus — für einen Job, der beim ersten Mal hätte sitzen müssen.
Erstbesuche scheitern · Industrie-Schnitt FTFR
~€450
kostet jede Zweitanfahrt. Direkt. Bevor die SLA-Uhr überhaupt zu ticken beginnt.
je Zweitanfahrt · Spanne €90–450
Das gesamte Service-Datengedächtnis war immer da

Die Antwort steht längst in den Systemen des Kunden — in der Gesamtheit Ihrer Servicedaten: Historie, Reparaturberichte, Techniker-Notizen, Fehlercodes, Teile- und Materialdaten, Telematik, Handbücher und Bulletins, Kunden- und Standortdaten. Telematik ist dabei ein Signal unter vielen. Sie wird nur zu spät zusammengeführt: im Kopf eines Menschen am Schreibtisch, lange nach der Anfahrt. Gefahren wird auf Vermutung. Der verbrannte zweite Van ist der Preis dafür.

Die Erfahrung geht in Rente. Das Bauchgefühl, das den ersten Besuch heute noch rettet, verlässt das Haus — und kommt nicht zurück.
Der Vertrag straft. SLAs machen aus jedem Fehlbesuch einen P&L-Treffer — nicht nur eine Anfahrt mehr, sondern Konventionalstrafe.
Im Service entscheidet sich jetzt, wer führt — und wer zurückbleibt.
Reaktiv
Diagnose am Schreibtisch
Der Befund entsteht im Kopf — nach der Anfahrt, wenn der Techniker schon vor der Maschine steht. Fehlt das Teil, fährt ein zweiter Van. So läuft es heute.
heute · nach der Anfahrt
AEDIL
Entschieden vor der Abfahrt
Ursache, exaktes Teil und Lösungsweg liegen bereit, bevor jemand losfährt — verdichtet aus der Gesamtheit Ihrer Servicedaten, die ohnehin schon im Stack steht. So läuft es ab morgen.
vor der Abfahrt · einsatzbereit
Der Beweis

Kein Deck — harte Zahlen an echten Maschinen.

Live im Piloten · echter Außendienst, echte Einsätze
88%
Diagnose-Präzision
Die Diagnose trifft die Ursache — an echten Maschinen.
81%
Top-3-Ersatzteil im Griff
Das richtige Teil liegt vor der Abfahrt im Wagen
>90%
Proaktive Risiko-Erkennung
Ausfälle markiert, bevor das Ticket existiert
Minuten
statt manueller Recherche
Was Techniker selbst zusammensuchen · erledigt AEDIL in Minuten
Next im Piloten — First-Time-Fix-Rate als primärer KPI. Wir messen jetzt, was AEDIL am Boden bewegt.
Das Job Pack · in der AEDIL Web-App

Eine Entscheidung, die mitdenkt — und auf Nachfrage antwortet.

Ein Maschinensignal löst aus. AEDIL führt selbst die Gesamtheit Ihrer Servicedaten zusammen — Service-Historie, Reparaturberichte, Techniker-Notizen, Fehlercodes, Teile, Telematik, Handbücher, Standortdaten — und verdichtet das gesamte Service-Datengedächtnis zur fertigen Einsatz-Entscheidung. Live in der AEDIL Web-App, jederzeit abfragbar. Telematik ist ein Signal unter vielen — nicht ein Sensor, das ganze Bild.

Eingang
Asset-ID#AX-2207
Symptomwiederkehrende Übertemperatur unter Last
AEDIL führt die Gesamtheit der Servicedaten selbst zusammen
Service-Historie
Reparaturberichte
Techniker-Notizen
Fehlercodes
Teile & Material
Telematik
Handbücher & Bulletins
Standort & Kunde
Curio rechnet
Logic Search Ranking verdichtet…
Geliefert über Ihre Kanäle — AEDIL Web-App MS Teams PDF kein neues System
Next: autonome Teilebestellung mit SLA-Check

AEDIL wählt nicht den Techniker · 88 % Diagnose-Präzision an echten Maschinen

Realer Pilot-Fall

Der naheliegende Sensor war falsch. AEDIL fand die echte Ursache.

Ein anonymisierter Fall aus Phase 1. Der offensichtliche Sensor war schon getauscht — die Lenkfehler blieben. AEDIL rankte die nicht-naheliegenden Ursachen · mit Konfidenz und historischer Evidenz. Der echte Fehler stand ganz oben.

AEDIL Web-App · Pilot-Fall (anonymisiert)
Asset #…25 · Phase 1 · anonymisiert
Lenkfehler — blieben nach Sensortausch
Realer Fall
Fehlercodes
4371.2 4371.4 1710.067
Ausgangslage
Der naheliegende Sensor war schon getauscht — die Lenkfehler blieben. Der offensichtliche Verdacht war falsch. AEDIL priorisierte die nicht-naheliegenden Ursachen — und traf.
Ursachen · geranked mit Konfidenz
5/5
Parameter-Fehlkonfiguration (P415) — Parking-Brake-Parameter
4/5
Internes Ribbon-Cable — JetPilot Internal Harness
3/5
Lager — Four-Point Bearing Gear Grub Screw
Gestützt durch
2 Präzedenzfälle mit identischer Signatur — verbatim aus der Historie #…96 · #…78
Der erste Besuch saß. Weil die Diagnose den echten Fehler vorne hatte — nicht den naheliegenden.

Realer Fall, Phase 1 · Kunde und Asset anonymisiert · Fehlercodes und Ursachen-Ranking verbatim aus dem Pilot

Läuft auf Ihrem Stack

Wir sitzen über Ihrem Stack — kein Rip-and-Replace.

Der Enterprise Adapter liest die Gesamtheit Ihrer Servicedaten über alle bestehenden Systeme — ERP, FSM, CRM, Telematik, Wissensbasis — nicht nur eine Quelle, und legt die Diagnose-Schicht obendrauf. Keine Migration. Keine zweite Datenbank. Live in Wochen, nicht Quartalen.

System-Architektur
Drei Schichten, ein Stack

AEDIL erweitert Ihre Systeme — ersetzt wird nichts. Der Adapter sitzt zwischen den Agenten und Ihrem Ökosystem, liest die gesamte Service-Datenlandschaft und übersetzt in beide Richtungen.

Layer 1Agenten
Porta Curio Aquila
Layer 2Enterprise Adapter
Enterprise Adapter
Layer 3Ihr Ökosystem
SAP Salesforce IFS Jira ServiceMax
Heute liest der Adapter live · die autonome Rückschreibung in SAP/FSM kommt als Nächstes.
Die Plattform

Ein Motor, mehrere Einstiege — der Vorsprung wächst mit jedem Job.

Ein Motor vom Maschinensignal zur Diagnose-Entscheidung. Er läuft heute an drei Stellen live und wird mit jedem Einsatz autonomer. Mehrere Einstiege, ein Datenvorsprung.

Maschinensignal Diagnose-Entscheidung wachsende Autonomie
Heute live
On-Site · Instandhaltung
Live
Briefing · 06:00
Top-5 Risiko-Maschinen
>90 % Recall
1
Anlage A-204
Temperaturfühler driftet — Kalibrierung vor Schicht.
94
2
Anlage F-118
Lagervibration steigt — Endoskopie empfohlen.
88
3
Anlage C-077
Kühlmittel-Durchfluss grenzwertig — Pumpe prüfen.
71
4
Anlage B-339
Hydraulikdruck schwankt — Beobachtung.
52
Vor dem Ticket · >90 % proaktive Risiko-Erkennung
Field-Service · Pre-Dispatch
Live
A
AEDIL
Teams · an Techniker
05:58
Job Pack · Beispiel-Fall
Antriebseinheit — Übertemperatur unter Last
UrsacheSensordrift am Temperaturfühler
Teil#TS-4471 · Temperaturfühler
Konfidenz 87 %
Job Pack öffnen
Vor dem Einsatz · 88 % Diagnose-Präzision
Hotline · „Ask AEDIL“
Live
Hubmast ruckelt beim Senken — welches Teil zuerst prüfen?
AEDIL
Fall #AX-1903 · anonymisiert
Frage zum Fall stellen
Im Gespräch · 81 % Top-3-Ersatzteil

Derselbe Motor, Stufe für Stufe autonomer. Das ist die Roadmap — hier kommt der Motor als Nächstes an.

Self-Service-Empfehlung an den Endkunden Eskalationspfad an den Händler Autonome Teilebestellung · SLA-Check SAP-/FSM-Integration Der sich selbst schließende Lern-Loop
Ein System · drei Knoten
Drei Agenten, eine Linie — jeder Job schließt den Lern-Loop.
Porta
Signal-Eingang
Fängt das Maschinensignal ab — vor dem Ticket.
Curio
Diagnose-Motor
Rankt Ursache und exaktes Teil zur Entscheidung.
Aquila
Feedback-Loop
Speist das Einsatz-Ergebnis zurück — schärft die nächste Diagnose.
Closed loop
Aquila → Curio · jeder Einsatz macht die nächste Entscheidung besser
Der Datenvorsprung wächst mit jedem Job — das ist der Moat.
Die Diagnose ist der Brückenkopf, nicht das Ziel. Jeder Einsatz schließt den Loop über Aquila und schärft die nächste Entscheidung. Diesen Vorsprung holt ein späterer Start nicht mehr auf.
Die Vision

Die Diagnose ist der Brückenkopf.

AEDIL löst heute den ersten Einsatz — bevor jemand losfährt. Das ist erst der Anfang. Auf der Diagnose-Schicht wächst die autonome Service-Schicht: Sie empfiehlt nicht. Sie handelt.

Der nächste Schritt
Wir bauen die autonome Service-Schicht für die Industrie.

Zwei Minuten. Aus einem Maschinensignal wird eine einsatzbereite Entscheidung — Ursache, exaktes Teil, Lösungsweg.

Live im Piloten · kein neues System · läuft auf Ihrem Stack
Live heute
  • 88 %Diagnose-Präzision — die richtige Ursache, im ersten Anlauf.
  • 81 %Top-3-Ersatzteil — das richtige Teil unter den ersten drei.
  • >90 %Risiko-Erkennung — der Ausfall meldet sich, bevor ein Ticket entsteht.
Die manuelle Recherche, die AEDIL in Minuten erledigt

Im Service entscheidet sich jetzt, wer führt. Wir gewinnen die Entscheidung dort, wo sie fällt — vor dem Einsatz.